机器视觉人工智能的应用需要一个设备载体，工业机器人无疑是近年来最适合承载视觉单元的产品。

　　因为工业机器人本质上是一门集计算机控制机理、信息传感、人工智能仿真等多个领域和学科于一体的高技术。工业机器人的概念于1951年提出，第一台工业机器人诞生于1962年。1969年，机器视觉实际上被应用于工业机器人。20世纪70年代，随着汽车工业特别是日本汽车工业的发展，工业机器人的应用得到普及。20世纪90年代后，基于人工智能的算法，一些基于触觉和视觉功能的智能工业机器人逐渐在国际上得到应用，但仍然不是主流。

　　但不可否认的是，工业机器人已经逐渐成为智能制造的重要支撑。目前很多行业的生产线几乎都有工业机器人的影子，比如加工业中的装卸、搬运、焊接、喷涂、螺纹配合、涂胶等工艺流程。机器人已经进入并不断扩大市场份额。

　　机器视觉智能制造的新未来

　　人工智能机器视觉机器人的生产线实际上开始展现智能制造的雏形。

　　工业4.0或智能制造的一个非常重要的特点是可以实现个性化定制产品制造。简单来说，在今天的工业生产线上，生产量很大，经常会出现过量和库存问题。然而，未来产品的竞争需要依靠个性化定制。因此，企业需要快速有效地改变生产，缩短交货周期，更好地控制成本，缩短生产线的交替时间。这无疑涉及到很多人工智能技术。学术界有一个术语叫做CPS，即物理信息融合系统，它实际上涵盖了不同层次的人工智能技术。数字技术本质上也是CPS的物理体现。CPS体现了通过物理系统和信息系统的集成，以及通过人工智能推理计算和优化技术，最终实现个性化产品的规模化生产。目前，腾讯和阿里巴巴的无人工厂都希望实现这条定制化的规模化生产线。最后，客户下单后，可以通过云平台直接自动将生产任务转移到生产单元，然后进入全厂计划调度，满足交付和成本要求。

　　但是，世界上真正完成这种生产方式的企业并不多，耐克就是一个典型的案例。机器视觉智能制造耐克鞋的个性化定制尝试了近10年，从去年开始盈利。但耐克相关人员也表示，现阶段企业个性化定制的成本比非个性化定制企业高出30%以上，这部分成本仍由客户承担。